Прогноз поведения · Живой инференс

Понять динамику.
Увидеть, что дальше.

Прогнозируйте депозиты и активность, изучайте неопределённость и находите изменения, требующие внимания.

Подключение к API инференса…

Игрок для прогноза

01

Начните с готового профиля, затем настройте вводные под свой кейс.

TimesFM отдельно прогнозирует суммы полных недель. Так виднее объёмы при редких дневных пополнениях.

Правдоподобные синтетические примеры, не реальные игроки и не рыночные нормативы.

Настроить параметры игрока
Качество данных и особые случаи

Готово к первому расчёту.

Прогноз поведения

TimesFM 2.5

Создайте историю, чтобы увидеть факты, прогноз и его интервал.

Наведите на график или выберите его клавишей Tab и используйте стрелки для просмотра периода.

ФактыМедианный прогнозQ10–Q90

Q10–Q90 — номинальный центральный 80%-ный прогнозный интервал, не точность. Прогноз не является диагнозом.

Наблюдаемые изменения · историческая реконструкция

Семь исторических прогнозов, каждый исключает целевой день или неделю. Недельные проверки описывают качество прогноза и не запускают RG-правила.

Начало периодаФактQ90ДопускВыше

Прогноз для оператора

Выбранная метрика

Оцените будущий объём пополнений и активность. Сравните прогноз с простыми историческими ориентирами.

При редких пополнениях дневные медианы могут быть близки к нулю. Их сумма не равна ожидаемому денежному потоку, а низкая медиана сама по себе не предсказывает отток.

Что даёт модель?

Семь восстановленных прогнозов на день или неделю по синтетической истории. Эта небольшая проверка не доказывает коммерческую эффективность.

Прогноз по периодам · значения для проверки
Начало периодаQ10МедианаQ90

Экономика когорты

Сценарий за 30 дней · EUR

Отдельный финансовый сценарий для игроков, привлечённых за один период. Введите агрегаты когорты, чтобы рассчитать доход и экономику привлечения.

GGR

Игровой доход

Формула

Ставки − выигрыши

NGR

Доход после выбранных вычетов

Формула

GGR − бонусы − налоги − контент

CAC

Стоимость привлечения игрока

Формула

Все расходы на привлечение / размер когорты

ARPU · NGR

На активного игрока · 30 дней

Формула

NGR / активные игроки когорты

LTVдопущение

Сценарная маржа на привлечённого игрока

Формула

(NGR − платежи − обслуживание) / размер когорты × месяцы

Условные вводные. Допущения можно изменить ниже.

Изменить финансовые вводные

Используйте одну когорту и одно окно наблюдения — 30 дней. LTV предполагает сохранение текущей месячной маржи на указанное число месяцев; модель оттока и дисконтирование не применяются.

Как интерпретировать метрики

Состав NGR зависит от учётной политики. Здесь вычитаются бонусы, игровые налоги и контент; платежи и обслуживание вычитаются далее для расчёта маржи. ARPU считается на активных игроков, CAC и сценарный LTV — на всех привлечённых в когорту. Постоянный OPEX не включён. Эти показатели рассчитываются по вашим вводным, а не прогнозируются TimesFM.

Источник: ставки и выигрыши в расчёте GGY ↗

Рекомендация по проверке

Decision Layer

Ожидание результатов

Объяснимая политика объединяет пригодные основания. Она не создаёт ещё одну вероятность риска.

Почему такая рекомендация?

FARO · контекст профиля

1.0.0

FARO даёт отдельный поведенческий контекст и не корректирует прогноз TimesFM. Событийный маппинг пока охватывает 4 из 60 базовых признаков. Технический скор исключён из правил проверки игрока до завершения проверки маппинга.

Что повлияло на скор модели

Вклады выражены в единицах raw margin, не в процентных пунктах. Пропуски тоже могут влиять на выход модели.

Входы, качество и происхождение

Публичное демо принимает только неизменённый JSON-экспорт вашей серверной синтетической истории. Данные оператора требуют приватной установки и утверждённой политики.

180 входов FARO · схема из артефакта
ПризнакЗначениеСтатус
Версии и воспроизводимость

Как читать эту демонстрацию

01 / История

События, из которых строится график

Профили создают пополнения, ставки, выигрыши и сессии. Из этих синтетических событий собираются дневные ряды с учётом дней без активности и пропусков источников.

02 / Инференс

Будущая активность и неопределённость

TimesFM 2.5 прогнозирует четыре метрики по дням или полным неделям. Демо поддерживает до 1 024 дней; длинные горизонты — эксперимент. Недельные суммы прогнозируются отдельно, а не сложением дневных квантилей. Q10–Q90 показывает неопределённость модели.

03 / Экономика

Одна когорта. Явные допущения.

GGR, NGR, CAC и ARPU рассчитываются по финансовым вводным. LTV продлевает месячную маржу по заданному допущению; он не предсказывает удержание и не превращает депозиты в выручку.

04 / Проверка

Сравнить с простым ориентиром

Изучите ошибки исторических прогнозов и покрытие интервалов под графиком. Коммерческую пользу нужно проверять на более длинном отложенном периоде данных оператора. При неполном маппинге FARO остаётся технической демонстрацией.

Исходники инференса и лицензии моделей ↗

Коммерческая оценка: сравнивайте ошибки прогноза, покрытие интервалов и операционные решения на отложенном временном периоде. Прогноз депозитов не равен прогнозу выручки. RG-основания используются для защиты игрока.